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アリババ Qwen3.8-Max 解説 2026: 2.4兆MoE・100万コンテキスト・Terminal-Bench 86.6

アリババが8月4日に公開した過去最大モデルQwen3.8-Max。総2.4兆パラメータのMoEで回答時に950億のみ活性化、100万コンテキスト・マルチモーダル。Frontend Code Arena 1,668、Terminal-Bench 86.6などでFable 5・Opus 5に接近・一部上回ると主張し、オープンウェイトで公開予定だ。

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中国発のAIラッシュがまた更新された。8月4日、アリババが過去最大のモデルQwen3.8-Maxを公開した。パラメータはなんと2.4兆、ただし回答時にはそのうち950億のみを活性化するMoE方式だ。ベンチマークではAnthropicのFable 5やClaude Opus 5に接近、一部で上回ると主張している。要点をまとめた。

何がすごいのか?

  • 構造: スパースMoE、総2.4兆中アクティブ950億パラメータ
  • コンテキスト: 100万トークン — 一度に200ページ超の文書、約100時間分の映像を処理
  • マルチモーダル: テキスト・画像・映像の入力
  • アリババ過去最大にして最も強力なQwen

Qwen3.8-Max公開

「大きく作り、活性は一部だけ」という昨今の大型モデルの潮流の頂点だ。同じ流れの中国オープンモデルはDeepSeek V4 Flashに続く。

ベンチマークはどこまで?

アリババが公開した表による。

項目 Qwen3.8-Max メモ
Frontend Code Arena 1,668 Opus 5最上位構成に37点差
PaperBench 93.0 首位
IFBench 82.8 首位
Terminal-Bench 2.1 86.6 Opus 4.8・Fable 5(84.6)より上

ベンチマーク

コーディングや実務的な指標で最上位と肩を並べるのが核心だ。中国モデルの台頭はOpenRouterで見るAIランキングにも表れている。

価格と公開は?

  • 価格(100万トークン): 入力$2 / 出力$6 / キャッシュ入力$0.25
  • 現在はQwenCloudで提供、重みはHugging Face・ModelScopeにオープンウェイトで公開予定

価格・公開

最上位級の性能をオープンウェイトで出すことは、業界に大きな圧力を与える。

よくある質問

Q. 2.4兆パラメータなのになぜ速い? MoE(専門家混合)構造なので、回答ごとに全体ではなく約950億パラメータのみを活性化する。だから非常に大きなモデルでありながら比較的速く安く動く。

Q. ベンチマークをそのまま信じてよい? アリババ自身が公開した数値だ。方向性は明確だが、独立したベンチマーク検証は見守る必要がある。

Q. オープンウェイトなら商用利用できる? 重みはHugging Face・ModelScopeで公開予定だ。具体的なライセンス条件は公開時に確認が必要だ。

#Qwen3.8-Max#アリババ#オープンウェイト#中国AI#LLM比較
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